工作原理
三步完成 SNS 数据驱动调查
从 品牌 / 个人 / 机构 的风险背调，到主权合规、军国主义象征与舆情研判，都由同一套 AI Agent 流程完成，输出结构化风险报告。
STEP 1
输入调查目标
输入您要调查的目标人物或品牌名称，并选择您关注的维度。
调查目标
凶狠凯蒂
网络艺人 / KOL · 海内外多平台内容风控核查
关注维度
STEP 2
Agent 全网舆情搜索
AI Agent 自动在互联网上搜索该目标的相关舆情信息。
小红书
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视频作品
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微博 / 虎扑
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全网检索
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在小红书内容创作中，将「56个民族」恶意表述为「56个名猪」，属极端民族歧视，触碰民族政策红线。
作品歌词含露骨性暗示、物化女性并煽动性别对立，与主流价值观极度背离。
被指采取避审手段——视频主页不可见，但经关联视频下滑即可高频触发，构成主观恶意规避审核。
公开诋毁平台规则、纵容脏话辱骂，粉丝圈层高攻击性；参与《明日方舟：终末地》合作引发争议，品牌合作声誉风险高。
所有数据均可在报告中查看详情 →
STEP 3
获取分析报告
Agent 对搜集到的数据进行多维度分析，生成结构化的风险报告。
舆情风险报告
风险评分
6/100
信息来源
2744
风险标记
53
综合评估
凶狠凯蒂属多重违规叠加的「复合型高风险体」：在小红书将「56个民族」恶意表述为「56个名猪」，触碰民族政策红线，具最高法律封杀风险；作品《BigBig ass》《男德经》露骨低俗、物化女性并煽动性别对立；公开诋毁平台规则、纵容攻击性粉丝生态；且以「主页不可见、关联下滑可触发」的方式恶意规避审核。政治红线、色情低俗、暴力血腥与对抗避审多重交织，综合风险极高，建议禁止合作。
能力一览
全方位舆情分析能力
媒体覆盖
20+ 覆盖平台
语言支持
187
种语言
可分析数据形态
多语言支持（187种语言），支持隐喻、上下语境、长文本等分析，支持复杂情绪分析
精准提取图片中的文字信息，识别图片角落关键图标，理解视觉场景与情感倾向
语音转写生成字幕(ASR)，关键帧提取视觉特征，视觉语言模型(VLM)深度理解视频内容
竞品能力对比
| 可分析数据形态 | 输出形式 | 支持语言 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 文本 | 图像 | 视频 | 趋势 | 竞品对标 | 用户画像 | 定制输出 | ||
| Sprinklr | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ● Logo、产品识别、简单情绪分析 | ▲ 字幕提取 | | | | ▲ | 160+ |
| Talkwalker | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ● | ▲ | | | | ▲ | 187 |
| Meltwater | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ▲ Logo、产品识别 | ▲ | | | ✕ | ▲ | 多语言 |
| Brandwatch | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | | ✕ | ● | ● | | ✕ | 187 |
| NetBase Quid | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ✕ | ✕ | | | | ✕ | 多语言 |
| PoliScopes | ◎ 支持隐喻、上下语境、长文本等分析、支持复杂情绪分析 | ◎ 可识别产品、Logo、场景等、可进行复杂情绪分析 | ◎ 深度视频内容理解、可进行复杂情绪分析 | | ◎ 支持特定用户群聆听、及用户组群的分析比对 | ◎ 支持特定用户群聆听、及用户组群的分析比对 | ◎ 根据不同场景/时期/地区等进行复杂定制 | 187 |
安全可信
企业级验证
数据加密
静态 AES-256 / 传输 TLS 1.3
基础设施
符合 SOC 2 标准的云基础设施
数据保留
用户可控，支持自动清除