工作原理
三步完成 SNS 数据驱动调查
从 品牌 / 个人 / 机构 的风险背调，到主权合规、军国主义象征与舆情研判，都由同一套 AI Agent 流程完成，输出结构化风险报告。
STEP 1
输入调查目标
输入您要调查的目标人物或品牌名称，并选择您关注的维度。
调查目标
Japan Post (日本郵政)
国家邮政机构 · 官方出版物 / 社媒 / 新闻全网核查
关注维度
STEP 2
Agent 全网舆情搜索
AI Agent 自动在互联网上搜索该目标的相关舆情信息。
新闻媒体
0篇文章
官方出版物
0张图片
视频平台
0个视频
全网检索
0次检索
邮票与宣传海报中多次出现旭日旗等军国主义象征图案，并展示自卫队军事力量，涉及大量地缘政治与历史敏感议题。
官方推文图片中多次将台湾与主权国家并列，公开标注「中華民國」等错误信息，严重违反一个中国原则。
在【海外経済動向】栏目中妄议中国内政方针、曲解中国经济政策、编纂事实依据，构成对事实的系统性歪曲。
子公司层面涉及约 1000 万客户数据滥用丑闻、违规保险销售与职场骚扰，引发法律诉讼、行政指导与高管降薪。
所有数据均可在报告中查看详情 →
STEP 3
获取分析报告
Agent 对搜集到的数据进行多维度分析，生成结构化的风险报告。
舆情风险报告
风险评分
8/100
信息来源
9604
风险标记
878
综合评估
日本邮政（Japan Post）作为国家邮政机构，在官方出版物与社媒中多次植入军国主义象征、将台湾与主权国家并列并标注错误信息，严重违反一个中国原则；并在官方栏目中系统性歪曲中国内政与经济政策。叠加子公司客户数据滥用、违规保险销售与职场骚扰等法律与社会风评风险，综合风险极高，建议避免合作并持续监测。
能力一览
全方位舆情分析能力
媒体覆盖
20+ 覆盖平台
语言支持
187
种语言
可分析数据形态
多语言支持（187种语言），支持隐喻、上下语境、长文本等分析，支持复杂情绪分析
精准提取图片中的文字信息，识别图片角落关键图标，理解视觉场景与情感倾向
语音转写生成字幕(ASR)，关键帧提取视觉特征，视觉语言模型(VLM)深度理解视频内容
竞品能力对比
| 可分析数据形态 | 输出形式 | 支持语言 | 收费方式 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 文本 | 图像 | 视频 | 趋势 | 竞品对标 | 用户画像 | 定制输出 | |||
| Sprinklr | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ● Logo、产品识别、简单情绪分析 | ▲ 字幕提取 | | | | ▲ | 160+ | 多级订阅+定制化 |
| Talkwalker | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ● | ▲ | | | | ▲ | 187 | |
| Meltwater | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ▲ Logo、产品识别 | ▲ | | | ✕ | ▲ | 多语言 | 定制化 |
| Brandwatch | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | | ✕ | ● | ● | | ✕ | 187 | 多级订阅 |
| NetBase Quid | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ✕ | ✕ | | | | ✕ | 多语言 | 多级订阅 |
| PoliScopes | ◎ 支持隐喻、上下语境、长文本等分析、支持复杂情绪分析 | ◎ 可识别产品、Logo、场景等、可进行复杂情绪分析 | ◎ 深度视频内容理解、可进行复杂情绪分析 | | ◎ 支持特定用户群聆听、及用户组群的分析比对 | ◎ 支持特定用户群聆听、及用户组群的分析比对 | ◎ 根据不同场景/时期/地区等进行复杂定制 | 187 | 多级订阅+定制化（计划） |
安全可信
企业级验证
数据加密
静态 AES-256 / 传输 TLS 1.3
基础设施
符合 SOC 2 标准的云基础设施
数据保留
用户可控，支持自动清除